回答:个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发:表分区:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来...
回答:mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:1 分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分离出...
回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候,任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成,避免过长时间占用数据库连接,让连接能够迅速的释放回数据库连接池,提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁,将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的,绝不能等问题发生之后再去解决...
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
数据库是计算机基础三大软件其中之一,相比于操作系统这类更容易收到关注的表面软件,数据库就像是被埋藏在深海里看不见的冰山,虽然存在但很少有人为之侧目。数据库又叫做数据管理系统,是处理的数据按...
...者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰...
...者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰...
...QL 需要支持读写分离与分表分库模式,而且要兼容可能的数据库迁移、节点宕机以及主从切换 有不少异常是由表结构变更导致。MySQL 或 Hive 的表结构都可能发生变更,需要兼容多数的表结构不一致情况 MySQL 读写操作不要影响线...
...同时需要第三方熔断服务机制来保证核心业务正常运行。数据库层面,为了保证高并发的实时写入、实时查询、实时统计分析,我们针对地做了很多工作,比如对实时要求较高的服务走缓存、对大表进行分库分表操作、对有冷热...
...网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 我们把数据库里部分或全部 Schema和数据迁移到另一个实例的行为称为实例迁移,将导出数据的实例称为源实例,导入数据的实例称为目标实例。 根据迁移数据库类型的不同,可...
...开发环节需要处理号几个地方,才能更轻松的扩展: 1,数据库单独运行 这个最简单,相信只要用到了数据库的网站,大部分都是已经可以轻松实现网站和数据库分离的模式。之所以强调这点,就是因为,网站真的到了访问量大...
...开发环节需要处理号几个地方,才能更轻松的扩展: 1,数据库单独运行 这个最简单,相信只要用到了数据库的网站,大部分都是已经可以轻松实现网站和数据库分离的模式。之所以强调这点,就是因为,网站真的到了访问量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...